Matricúlate en este Curso Data Driven Design, especialízate en lo que te apasiona y consigue una Titulación que te acredite expedida por Euroinnova International Online Education

Modalidad
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Duración - Créditos
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Becas y Financiación
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sin intereses
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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso Superior de Data Driven Design

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Estefanía P.

PALENCIA

Opinión sobre Curso Superior de Data Driven Design

Recibí todos los materiales muy rápido y gracias a la accesibilidad de la plataforma online he podido obtener mi titulación cómodamente

Almudena H.

MÁLAGA

Opinión sobre Curso Superior de Data Driven Design

Los conocimientos aprendidos me han servido de gran ayuda en mi trabajo. Lo recomiendo al 100%.

Daninel G.

ALICANTE

Opinión sobre Curso Superior de Data Driven Design

Gracias a esta formación he ampliado mis conocimientos en el sector y me ha gustado mucho todo lo que he aprendido. Además, el tutor me resolvió todas las dudas enseguida.

Esteban D.

MURCIA

Opinión sobre Curso Superior de Data Driven Design

Recomiendo el Curso Data Driven Design para las personas que desee especializarse en este sector. Además, que haya sido online además me ha permitido compaginarlo con mi trabajo.

Julia H.

VALENCIA

Opinión sobre Curso Superior de Data Driven Design

Este curso sobre Data Drive Design me ha parecido muy interesante y creo que está bastante completo. Lo recomiendo.
* Todas las opiniones sobre Curso Superior de Data Driven Design, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso data driven design

CURSO ONLINE DATA DRIVEN DESIGN. Aprovecha esta oportunidad que te brinda Euroinnova y conviértete en el profesional que siempre has soñado con ser. Podrás aprender de la manera más flexible y cómoda, disfrutando del proceso y sin descuidar ningún área de tu vida. No lo dudes más y da el salto profesional que te mereces. 

Resumen salidas profesionales
de Curso data driven design
Se denomina Data Driven Design al análisis del comportamiento del usuario utilizando métodos de recopilación de datos tanto cualitativos como cuantitativos para mejorar las experiencias digitales de diseño. Tanto los diseñadores de UX como los de UI necesitan conocer cada vez más las herramientas y técnicas del diseño basado en datos. Esto no solo les ayuda a expandir sus capacidades, sino que también les ayuda a comprender mejor otros departamentos como CRO y SEO. Con este Curso en Data Driven Design conocerás las técnicas de investigación de usuarios, desde la investigación hasta el análisis digital y las técnicas de optimización basadas en pruebas. Aprenderemos a abordar el diseño basado en datos, realizar investigaciones, comprender el producto y sus datos y analizar mejoras.
Objetivos
de Curso data driven design
- Conocer que es el Data Driven. - Aprender sobre las técnicas de investigación y análisis de datos para UX/UI. - Dominar los principios de la usabilidad y la interacción para el diseño centrado en el usuario. - Poner en práctica diferentes técnicas de extracción de datos y su análisis para aplicación al diseño.
Salidas profesionales
de Curso data driven design
Este Curso en Data Driven Design cuenta con diferentes salidas profesionales dentro del ámbito del diseño de usabilidad, experiencia de usuario e interfaces de usuario. Podrás trabajar como diseñador UX/UI, Data Analytics, Product Design, Visual Designer, UX Research y UX Tester. En definitiva, cualquier puesto de trabajo que requiera del estudio de datos.
Para qué te prepara
el Curso data driven design
Con este Curso en Data Driven Design, obtendrás una visión completa del perfil profesional del diseñador UX/UI, especializado en el diseño a partir de datos. Te forma en UX/UI, Usabilidad, diseño centrado en el usuario y diseño a partir del análisis y estudio de los datos. Aquí aprenderás a extraer información de los datos para aplicar mejoras y desarrollar funcionalidades en diseños de producto digitales
A quién va dirigido
el Curso data driven design
Este Curso en Data Driven Design está dirigido a todas las personas interesadas en el área de los datos, el marketing, la usabilidad, la interacción o el diseño de productos digitales que deseen profesionalizarse en el UX/UI controlando técnicas punteras para alcanzar los mejores resultados posibles.
Metodología
de Curso data driven design
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso data driven design

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Introducción a la analítica web
  2. Funcionamiento Google Analytics
  3. Introducción e instalación de Google Analytics
  4. Interfaz
  5. Métricas y dimensiones
  6. Informes básicos
  7. Informes personalizados
  8. Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
  1. ¿Qué es Google Analytics 4?
  2. Diferencias con respecto a Universal Analytics
  3. Implementación de Google Analytics 4
  4. Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
  5. Los espacios de identidad
  6. Ventajas de Google Analytics 4
  7. Desventajas de Google Analytics 4
  1. Planes de medición
  2. Configuración de las vistas mediante filtros
  3. Métricas y dimensiones personalizadas
  4. Seguimiento de eventos
  1. Informes de visión general
  2. informes completos
  3. Compartir informes
  4. Configuración paneles de control y accesos directos
  1. Informes de Audiencia
  2. Informes de Adquisición
  3. Informes de Comportamiento
  1. Campañas personalizadas
  2. Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
  3. Configuración y medición de objetivos
  4. Cómo medir campañas de Google Ads
  1. Analítica avanzada
  2. Informes sin muestrear
  3. Google BigQuery Export
  4. Integraciones
  1. Concepto y características
  2. Gestión de etiquetas
  3. Activadores y gestión de variables
  4. Implementación y eventos
  5. Tracking
  1. Visualización de datos
  2. Tipologías de gráficos
  3. Fuentes de datos
  4. Integración con Analytics
  5. Creación de informes
  1. Introducción
  2. La usabilidad
  3. Qué es UI vs UX - interfaz de usuario vs Experiencia de usuario
  4. Atributos
  5. Complejidad e importancia de la usabilidad
  6. Pirámide de prioridades de la usabilidad
  7. Mejoras de la usabilidad al producto final
  8. Procesos y herramientas
  1. Definición de Experiencia de Usuario
  2. Principios de la Experiencia de Usuario
  3. El papel del diseñador UX en el proceso de creación
  4. Etapas del diseño UX
  5. Técnicas para el diseño UX
  6. Herramientas UX
  1. ¿Qué es el Diseño Centrado en el Usuario?
  2. ¿Para qué sirve el Diseño Centrado en el Usuario?
  3. Las metodologías del Diseño Centrado en el Usuario
  4. El marketing centrado en el usuario
  5. Aplicación del Diseño Centrado en el Usuario
  6. Ejemplos del Diseño Centrado en el Usuario

Titulación de Curso data driven design

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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EURO - EUROINNOVA - Privados

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Alan Sastre
Tutor
Grado en Ingeniería Informática
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Jorge López Blasco
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Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Master de Profesorado. Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.
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7 razones para realizar el Curso data driven design

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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Curso Data Driven Design

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¿Por qué es tan importante el Data Driven Design?

Es uno de los procesos en los cuales todo aquello que está relacionado con las páginas webs y las aplicaciones.  En español podemos decir que es una agrupación de técnicas a las que se les adhiere una agrupación de herramientas para el análisis de los datos a la hora de tomar decisiones con respecto a UX y UI. 

Simular el diseño tiene una gran relevancia en cuanto al estilo, el diseño es una cuestión muy subjetiva, dentro de este entra en juego la imaginación de la persona que lo diseña. De forma que, al añadir y poner en práctica estos métodos de análisis de informaciones, favorece a la eliminación de una parte de la actividad humana. 

Gracias a este sistema se pueden conseguir algunos de los siguientes beneficios: 

  • Indagar y búsqueda de los usuarios y por qué consultan ciertas páginas. 
  • Favorece a los recorridos y pasos de los clientes con el objetivo de disminuir tasas de rebote.
  • Respeto sobre el diseño para la mejor experiencia de los usuarios y de los clientes. 
  • Impulso de iniciar conversaciones con los clientes con el objetivo de aumentar el número de ventas.
  • Reestructuración y adaptar los contenidos para ajustar las intenciones de los usuarios. 

¿Qué vas a aprender gracias a este Curso Online Data Driven Design?

  • Favorece a la toma de decisiones relacionadas con el diseño. Está basado en informaciones y datos reales de los usuarios, interacción con las páginas o de las aplicaciones. 
  • Favorece a detectar complejidades en concreto. Hablamos de la experiencia de los usuarios y de los clientes y se atiende a los elementos de interacción. 
  • Favorece a la toma de decisiones. El diseñador tiene claro que desde el primer momento esto favorece a la toma de decisiones a la hora de diseñar. 
  • Ayuda a que la entidad conozca mejor a los usuarios y consumidores. Gracias al Diseño de datos podemos ver cómo se navega, qué buscan los usuarios, etc. 

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La metodología que ofrecemos desde Euroinnova está basado en la formación a distancia, por lo que puedes formarte desde cualquier parte del mundo. Da igual que residas en Cádiz, Granada, Madrid, Barcelona, Pontevedra, Santiago de Chile, Ciudad de México, Guerrero, Chiapas o Perú. Gracias a que Euroinnova cuenta con su plataforma propia, tendrás todas las actividades formativas para el impulso y el progreso de tu formación. Asimismo, contarás con tu tutor personalizado para la resolución de tus preguntas o dudas en un plazo de 24 h a 48 h.

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