Matricúlate cuanto antes en este Diplomado en Estadística Aplicada UPI y consigue una Titulación de Diplomado expedida por la Universidad Politécnica de la Innovación y Euroinnova International Online Education

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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90 horas
Becas y Financiación
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sin intereses
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24 Horas
Centro Líder
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formación online
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Alumnos

Plan de estudios de Diplomado en estadística aplicada UPI

DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA APLICADA UPI. No dejes pasar esta oportunidad de hacer este Diplomado sobre Estadística Aplicada, y apuesta por estudiar en línea y desde cualquier lugar gracias a Euroinnova International Online Education. Compagina tus estudios con tu vida personal y sé capaz de conseguir todas tus metas. ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Diplomado en estadística aplicada UPI
Las matemáticas, en particular la estadística, abarcan diversos campos laborales, y no solo se centran en la enseñanza o la investigación y desarrollo. Estas disciplinas son fundamentales para cualquier empresa que busque comprender su situación actual y futura, tanto interna como en el mercado. El paquete de materiales para el Programa en Estadística Aplicada tiene como objetivo equipar a los estudiantes con las competencias necesarias para llevar a cabo de manera óptima funciones profesionales en su sector, cumpliendo con los estándares de calidad requeridos.
Objetivos
de Diplomado en estadística aplicada UPI
- Conocer las fases del proceso estadístico. - Aprender estadística descriptiva. - Realizar representaciones gráficas de variables estadísticas. - Hacer un análisis unidimensional y multidimensional. - Aprender la teoría de la probabilidad. - Aprender la Inferencia estadística y hacer una estimación puntual y por intervalos. - Llevar a cabo contrastes de hipótesis.
Salidas profesionales
de Diplomado en estadística aplicada UPI
El Programa en Estadística Aplicada capacita a los estudiantes para desarrollar carreras profesionales en sectores como la educación, investigación, matemáticas, ciencias, ingeniería, sanidad, finanzas, marketing, aeroespacial, entre otros, tanto en empresas públicas como privadas de diferentes tamaños y sectores de actividad.
Para qué te prepara
el Diplomado en estadística aplicada UPI
El programa prepara a los estudiantes para adquirir los conocimientos esenciales para destacar en el ámbito profesional, ofreciendo una formación de calidad que aporta las competencias necesarias en diversos campos cruciales para la práctica profesional. Esto facilita la inserción laboral en un mercado cada vez más especializado.
A quién va dirigido
el Diplomado en estadística aplicada UPI
Este Programa en Estadística Aplicada está diseñado para cualquier persona interesada en adquirir las habilidades y competencias necesarias, ya sea por motivos personales o para el ejercicio de su profesión. Proporciona una formación de calidad que capacita a los estudiantes para desempeñarse de manera efectiva en el ámbito laboral, facilitando su integración en un mercado cada vez más profesionalizado.
Metodología
de Diplomado en estadística aplicada UPI
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado en estadística aplicada UPI

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  1. Historia de la estadística
  2. Introducción a la estadística
  1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
  2. Estadística descriptiva
  3. Estadística inferencial
  4. Medición y escalas de medida
  5. Variables: clasificación y notación
  6. Distribución de frecuencias
  7. Representaciones gráficas
  8. Propiedades de la distribución de frecuencias
  1. Medidas de posición
  2. Medidas de dispersión
  3. Medidas de forma
  4. Curva de Lorenz, coeficiente de Gini e índice de Theil
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución normal
  1. Introducción al Teorema Central del Límite
  2. Aproximación normal a la distribución binomial
  3. Teorema Central del Límite de Laplace
  4. Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas
  5. Generalizaciones del Teorema Central del Límite
  1. El muestreo aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio
  2. Muestreo aleatorio estratificado
  3. Los estimadores indirectos: razón y regresión
  4. El muestreo aleatorio por conglomerados
  5. Muestreo polietápico
  6. Muestreo aleatorio sistemático
  7. Muestreo sistemático replicado
  8. La técnica de las submuestras interpenetrantes
  1. Qué es una distribución muestral
  2. Distribución muestral del estadístico media
  3. Distribución muestral del estadístico proporción
  1. Método de máxima verosimilitud
  2. Método de los momentos
  3. Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
  4. Propiedades deseables para un estimador paramétrico
  1. Introducción a las hipótesis estadísticas
  2. Contraste de hipótesis
  3. Contraste de hipótesis paramétrico
  4. Tipologías de error
  5. Contrastes no paramétricos
  1. Introducción a los modelos de regresión
  2. Modelos de regresión: aplicabilidad
  3. Variables a introducir en el modelo de regresión
  4. Construcción del modelo de regresión
  5. Modelo de regresión lineal
  6. Modelo de regresión logística
  7. Factores de confusión
  8. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión
  1. Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
  2. Características de las pruebas
  3. Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
  4. Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
  5. EXAMEN (50 PREGUNTAS)

Titulación de Diplomado en estadística aplicada UPI

Título de Diplomado en Estadística Aplicada expedido por Euroinnova International Online Education en colaboración con la Universidad Politécnica de la Innovación. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
diplomado en estadistica aplicada upi
Universidad Politécnica de Ingeniería - UPI

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Doctor en Ecología, Licenciado en Biología y cuenta con un Master en Estadística Aplicada de la Universidad de Granada.
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7 razones para realizar el Diplomado en estadística aplicada UPI

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado en Estadística Aplicada UPI

¿Te gustaría especializarte en la aplicación de la Estadística Aplicada en los ámbitos de la enseñanza y la investigación? ¿Quieres adquirir los conocimientos necesarios para poder realizar investigaciones más completas dentro de tu ámbito de estudio? ¿Te interesa darle un impulso a tu carrera profesional? Si la respuesta es afirmativa, Euroinnova te ofrece este Diplomado en Estadística Aplicada UPI Tegucigalpa para que puedas conseguir todo lo que te propongas. ¡No te lo pienses más!

¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.

Diplomado en Estadística Aplicada UPI

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¿Qué vas a aprender tras la finalización de este Diplomado?

La estadística aplicada es la parte de la estadística que se utiliza en otros aspectos que no sea este, cómo puede ser su utilización en la rama de la economía, sociología, investigación de mercados o la medicina, entre otras. Se usan estos métodos estadísticos como poder sacar conclusiones significativas de las investigaciones realizadas y poder tomar decisiones basadas en las evidencias sacadas a partir de datos reales. El uso de este análisis de los datos ha sido un impulso para todas estas disciplinas, gracias a que se obtienen más ventajas y decisiones más óptimas a partir de los resultados obtenidos.

A día de hoy, esta parte de la estadística es una parte fundamental para poder realizar un análisis objetivo en las investigaciones y que sirvan de respaldo a la hora de tomar decisiones. Algunas de las ventajas que ofrece son:

  • Ayuda en la toma de decisiones basadas en la evidencia estadística.
  • Evaluación de los riesgos.
  • Identificación de patrones y tendencias.
  • Obtención de estimaciones más fiables y fundamentadas.
  • Optimización de procesos y de los recursos.
  • Realizar controles de calidad más exhaustivos.
  • Ayuda a la hora de analizar comportamientos.

Más concretamente, esta parte de la estadística puede aplicarse a casi todos los campos científicos, entre los que encontramos:

  • Ciencias naturales: Sirve de ayuda a la hora de describir modelos complejos dentro de la física, mecánica, termodinámica, etc.
  • Ciencias sociales: Se usa fundamentalmente en el desarrollo de la demografía y la sociología.
  • Economía: Ayuda a la hora de definir las relaciones existentes dentro de los modelos micro y macroeconómicos.
  • Medicina: Consigue realizar protocolos de actuación para epidemias y enfermedades, además de poder estipular el impacto que estas han tenido.

Importancia de la estadística

La aplicación de la estadística es fundamental dentro de todos estos ámbitos mencionados gracias a la capacidad que posee de transformar los datos en información que se pueda usar para dar explicación a diversas cuestiones. Es vital para la toma de decisiones, ya que los resultados obtenidos tiene aplicaciones directas en la vida real, impulsando la eficiencia de las decisiones tomadas, lo que permite dar soluciones a los problemas planteados y tomar decisiones fundamentadas gracias a ellas.

Por ello, se podría decir que el uso de la estadística es una herramienta muy importante para poder comprender y analizar los datos dentro de todos los ámbitos, para que las decisiones que se tomen estén basadas en datos reales y su aplicación sea más acorde y efectiva para la población.

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