Matricúlate en la Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada y recibe una titulación expedida por la Universidad Da Vinci.

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Rocío Castro

LA LIBERTAD

Opinión sobre Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada

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* Todas las opiniones sobre Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Especialización en inteligencia artificial aplicada

ESPECIALIZACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA. Con esta especialización online puedes hacerla de la manera más cómoda desde casa y sin horarios gracias a Euroinnova. Aprende sobre este sector gracias a la Especialización en inteligencia artificial aplicada online. Conviértete en todo un profesional en el sector de la inteligencia artificial.

 

Resumen salidas profesionales
de Especialización en inteligencia artificial aplicada
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología y cómo las empresas operan. La fusión de IA con Big Data permite analizar cantidades masivas de información de manera eficiente, impulsando la toma de decisiones basadas en datos. Gracias a esta Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada te sumergirás en un amplio espectro de conocimientos, desde los fundamentos de la Inteligencia Artificial hasta temas avanzados como Chatbots y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Explorarás Big Data, Sistemas Expertos, Machine Learning, Business Intelligence, Minería de Datos y más. Prepárate para dominar las tecnologías emergentes y liderar proyectos de IA en diversas industrias.
Objetivos
de Especialización en inteligencia artificial aplicada
- Comprender los principios fundamentales de la Inteligencia Artificial y su historia. - Analizar la relación entre Inteligencia Artificial y Big Data y su impacto en la industria. - Dominar la construcción de Sistemas Expertos y su aplicación en diversos dominios. - Explorar el futuro de la Inteligencia Artificial y su impacto económico y social. - Adquirir conocimientos sólidos sobre Machine Learning y sus aplicaciones. - Aplicar las herramientas de Business Intelligence y su utilidad en la toma de decisiones. - Profundizar en la Minería de Datos y su aplicación en el marketing.
Salidas profesionales
de Especialización en inteligencia artificial aplicada
Tras completar esta Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada, estarás preparado para desempeñar roles clave en áreas como desarrollo de software, análisis de datos, consultoría en inteligencia empresarial y desarrollo de soluciones de PLN y Chatbots. Las oportunidades laborales incluyen puestos en empresas tecnológicas, consultorías y otras muchas industrias.
Para qué te prepara
el Especialización en inteligencia artificial aplicada
Esta Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada te prepara para liderar proyectos de IA en diversas industrias, desde la construcción de Sistemas Expertos hasta el desarrollo de Chatbots y la minería de datos para la toma de decisiones empresariales. Adquirirás habilidades avanzadas en Procesamiento de lenguaje natural (PLN) y estarás listo para afrontar los desafíos tecnológicos del futuro.
A quién va dirigido
el Especialización en inteligencia artificial aplicada
Esta Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada está dirigida a profesionales de la informática, científicos de datos, desarrolladores de software y cualquier persona interesada en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial en diferentes campos. No se requieren conocimientos previos en IA, pero se valoran habilidades técnicas.
Metodología
de Especialización en inteligencia artificial aplicada
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Especialización en inteligencia artificial aplicada

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  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  1. Relación entre inteligencia artificial y big data
  2. IA y Big Data combinado
  3. El papel del Big Data en IA
  4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
  1. Sistemas expertos
  2. Estructura de un sistema experto
  3. Inferencia: Tipos
  4. Fases de construcción de un sistema
  5. Rendimiento y mejoras
  6. Dominios de aplicación
  7. Creación de un sistema experto en C#
  8. Añadir incertidumbre y probabilidades
  1. Futuro de la inteligencia artificial
  2. Impacto de la IA en la industria
  3. El impacto económico y social global de la IA y su futuro
  1. Introducción
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. Introducción a Power BI
  2. Instalación de Power BI
  3. Modelado de datos
  4. Visualización de datos
  5. Dashboards
  6. Uso compartido de datos
  1. ¿Qué es PLN?
  2. ¿Qué incluye el PLN?
  3. Ejemplos de uso de PLN
  4. Futuro del PLN
  1. PLN en Python con la librería NLTK
  2. Otras herramientas para PLN
  1. Principios del análisis sintáctico
  2. Gramática libre de contexto
  3. Analizadores sintácticos (Parsers)
  1. Aspectos introductorios del análisis semántico
  2. Lenguaje semántico para PLN
  3. Análisis pragmático
  1. Aspectos introductorios
  2. Pasos en la extracción de información
  3. Ejemplo PLN
  4. Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
  1. Aspectos introductorios
  2. ¿Qué es un chatbot?
  3. ¿Cómo funciona un chatbot?
  4. VoiceBots
  5. Desafios para los Chatbots
  1. Chatbots y el papel de la Inteligencia Artificial (IA)
  2. Usos y beneficios de los chatbots
  3. Diferencia entre bots, chatbots e IA
  1. Áreas de aplicación de Chatbots
  2. Desarrollo de un chatbot con ChatterBot y Python
  3. Desarrollo de un chatbot para Facebook Messenger con Chatfuel

Titulación de Especialización en inteligencia artificial aplicada

Diploma de acreditación de la Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Especialización en inteligencia artificial aplicada

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología y cómo las empresas operan. La fusión de IA con Big Data permite analizar cantidades masivas de información de manera eficiente, impulsando la toma de decisiones basadas en datos. Gracias a esta Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada te sumergirás en un amplio espectro de conocimientos, desde los fundamentos de la Inteligencia Artificial hasta temas avanzados como Chatbots y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Explorarás Big Data, Sistemas Expertos, Machine Learning, Business Intelligence, Minería de Datos y más. Prepárate para dominar las tecnologías emergentes y liderar proyectos de IA en diversas industrias.

 

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ESPECIALIZACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

Conoce Inteligencia Artificial

El término inteligencia artificial hace mención a procesos de informática que tratan de copiar la función de cognición de los seres humanos mediante herramientas y máquinas, procedimientos y softwares con la finalidad de hacer actividades de procesado y analizado de datos.

En otras palabras, se trata de mecanismos diseñados para el razonamiento, aprendizaje, acción y solución de dificultades. Esta IA añade un diseño de programas que son capaces de guardar gran cantidad de datos sobre determinados campos para transformarla en conocimiento y añadirla al día a día de las personas.

La IA incluye desde softwares, como asistencia online, procesadores de búsqueda o procesos de reconocimiento de voz y rostro, hasta sistemas de integración, como robots o drones, entre otros.

Especialízate en los tipos de inteligencia artificial

- Máquinas de reacción: es un modelo básico que trata de reproducir el comportamiento del usuario mediante acciones que reaccionan a estímulos. Tiene rol de respuesta.

- Memoria restringida: también son máquinas de reacción, lo que les deja conocer datos y escoger decisiones. Este tipo de IA se aplica a sistemas de reconocimiento de cara.

- Teoría del cerebro: se trata de uno de los mecanismos más novedosos de IA, pues trata de entender mejores interacciones como emociones, necesidades y reflexiones del usuario.

- Autoconciencia: solo es un término y no hay fabricaciones singulares de este tipo de IA, la autoconciencia plantea que las máquinas, más allá de replicar un comportamiento de personas, podrían ser capaces de pensar y actuar de manera propia, siendo conscientes de ellas mismas. 

Utilidad de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial se ha empleado en diferentes áreas como los robots, las ciencias del computado, la contabilidad, la sanidad, los sistemas de transporte, el mundo de los juegos y las telecomunicaciones. En estos campos, los artilugios son capaces de controlar grandes volúmenes de datos que les dejan desde detectar y entender comandos verbales e imágenes, hasta llega ar cálculos y tareas difíciles con una gran velocidad.

Algunos ejemplos de cómo se aplica la IA:

- Propio: asistencia a través móviles, tablets y portátiles

- Productividad: ensambladura y automatizado en industrias y laboratorios

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